Esta guía práctica ofrece una introducción clara y accesible al uso de WEKA, un software de minería de datos ampliamente utilizado en investigación psicológica y educativa. Está pensada para estudiantes, docentes e investigadores que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático sin necesidad de programar. A través de ejemplos paso a paso, el lector aprenderá a preparar datos, aplicar algoritmos como árboles de decisión, clustering o reglas de asociación, interpretar matrices de confusión y exportar resultados. Además, se incluyen consejos para evitar errores comunes, una sección de preguntas frecuentes y un diccionario básico de términos clave. El manual también incorpora un dataset sintético de autoestima, diseñado para simular situaciones reales de análisis psicológico.